為優(yōu)衣庫提供AI導(dǎo)購機(jī)器人 云享智慧完成超千萬Pre-A輪融資

36氪獲悉，AI科技公司「云享智慧」于近日完成超千萬元Pre-A輪融資，投資方為灃揚(yáng)資本。資金主要用于技術(shù)和市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充、市場(chǎng)拓展等。

云享智慧面向B端品牌商，開發(fā)線上線下AI導(dǎo)購方案，通過自動(dòng)推薦、找尋、結(jié)賬等功能促成交易，交互方式以語音對(duì)話的方式為主。

是云享智慧的首個(gè)項(xiàng)目，今年3月，深圳南山優(yōu)衣庫旗艦店正式啟用了云享智慧的AI導(dǎo)購方案，優(yōu)衣庫的公眾號(hào)也于今年5月上線了該方案。

談及AI導(dǎo)購對(duì)優(yōu)衣庫的實(shí)際成效，云享智慧CEO告訴36氪，線上AI導(dǎo)購目前每月可帶來數(shù)百萬元銷售額，線下AI導(dǎo)購每月服務(wù)人次已上萬。總體來看，每十次交互會(huì)帶來一次下單(一次語音/觸控計(jì)一次交互)。

除了直接的銷量提升價(jià)值，AI導(dǎo)購也會(huì)為客戶塑造一種科技、前衛(wèi)的品牌形象。

目前，云享智慧已有1000萬元的落地合同，今年預(yù)期營收可達(dá)1500萬元。

投資邏輯上，灃揚(yáng)資本創(chuàng)始合伙人楊希表示：

頭部品牌希望在用戶特征數(shù)據(jù)、消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、產(chǎn)品研發(fā)、營銷和運(yùn)營環(huán)節(jié)之間形成閉環(huán)。語音作為最自然、直接的交互方式，在引導(dǎo)消費(fèi)者選購商品、收集消費(fèi)過程中的反饋信息上具備天然優(yōu)勢(shì)。

線下頭部品牌廠商缺乏人工智能相關(guān)技術(shù)能力，而百度、科大訊飛、阿里等平臺(tái)因?yàn)橥ㄓ眯栽谔囟ㄐ袠I(yè)場(chǎng)景下難以滿足商業(yè)化要求，這為聚焦垂直領(lǐng)域的AI廠商創(chuàng)造機(jī)遇。

以下是36氪18年5月對(duì)云享智慧的報(bào)道原文：

AI導(dǎo)購開始逐漸出現(xiàn)在商場(chǎng)中，為消費(fèi)者提供導(dǎo)購咨詢、位置引導(dǎo)、主動(dòng)營銷、娛樂互動(dòng)等服務(wù)。此類AI導(dǎo)購的邏輯是在滿足用戶需求，提供新型交互方式的基礎(chǔ)上，為B端商家獲取用戶行為數(shù)據(jù)，以優(yōu)化銷售策略和推廣方案。 

但受限于NLP技術(shù)的發(fā)展，以及沒有真正滿足消費(fèi)者的需求，這些AI導(dǎo)購的表現(xiàn)大多差強(qiáng)人意。消費(fèi)節(jié)奏越來越快，消費(fèi)者需要哪些必要的服務(wù)呢?總結(jié)下來大致分為以下三種——根據(jù)自己的需求推薦相應(yīng)的產(chǎn)品;查詢其他碼數(shù)或是否有庫存;結(jié)賬服務(wù)。

云享智慧CEO Tao Sha告訴36氪，人工導(dǎo)購畢竟受到人腦容量限制，不可能記住每個(gè)SKU的特性、碼數(shù)和庫存，因此需要一定時(shí)間去后臺(tái)查詢或是在店內(nèi)尋找。這種情況尤其出現(xiàn)在快時(shí)尚品牌店中，此類品牌的SKU多且更新?lián)Q代速度非常快，因此我們經(jīng)常看到導(dǎo)購忙不過來、人手不夠的情況。另外，由于消費(fèi)者的產(chǎn)品選擇和購買渠道越來越多，服務(wù)時(shí)間越長意味著客戶流失率越高。因此需要在最短時(shí)間內(nèi)滿足客戶需求，降低其決策時(shí)長。

云享智慧旨在面向B端品牌商開發(fā)線上線下AI導(dǎo)購，通過自動(dòng)推薦、找尋、結(jié)賬等功能促成交易。Tao Sha表示，雖然使用的是語言交互方式，但AI導(dǎo)購的主要目的并不是娛樂交流，而是快速解決客戶需求。

AI導(dǎo)購除了可以幫助B端商戶節(jié)約部分人力資源，提升成單率，更為重要的是數(shù)據(jù)，尤其是線下數(shù)據(jù)的獲取。線下數(shù)據(jù)的獲取和分析本質(zhì)上是想知道消費(fèi)者想要什么，以往線下消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)屬于黑洞領(lǐng)域，而AI導(dǎo)購可以天然記錄下每個(gè)使用它的消費(fèi)者的每句話。這些數(shù)據(jù)可以作為產(chǎn)品、庫存調(diào)整，以及廣告效果評(píng)判等維度的依據(jù)。

云享智慧開發(fā)的AI導(dǎo)購機(jī)器人是通過語音的方式和消費(fèi)者進(jìn)行交互的，因此離不開底層自然語言技術(shù)的積累。Tao Sha告訴36氪，他們用到的是NSLP技術(shù)，即銷售行業(yè)的自然語言處理技術(shù)。相比于NLP自然語言處理技術(shù)，NSLP主要關(guān)注產(chǎn)品銷售場(chǎng)景。而且由于應(yīng)用場(chǎng)景不會(huì)如NLP遇到的場(chǎng)景那么隨機(jī)和發(fā)散，因此在技術(shù)開發(fā)難度和識(shí)別精準(zhǔn)度的要求上也遠(yuǎn)低于NLP技術(shù)。

Tao Sha告訴36氪，他們擁有一個(gè)針對(duì)行業(yè)的知識(shí)圖譜，可以提供1000多個(gè)多維度的、帶邏輯關(guān)系的服裝相關(guān)的標(biāo)簽，比如標(biāo)簽上“氨綸>3%”的數(shù)據(jù)就意味著服裝有“彈性”。而且基于NSLP技術(shù)，這個(gè)知識(shí)圖譜也在不斷更新完善中。在此知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上，云享智慧會(huì)加入品牌專有的名詞庫，生成針對(duì)品牌更加適用的知識(shí)圖譜。在B端商戶提供了銷售和客戶評(píng)價(jià)歷史數(shù)據(jù)后，云享智慧會(huì)對(duì)品牌特定的知識(shí)圖譜和消費(fèi)者購買決策模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成品牌專有的AI導(dǎo)購。

據(jù)悉，云享智慧已經(jīng)完成了完成了首個(gè)項(xiàng)目——為優(yōu)衣庫開發(fā)線上和線下AI導(dǎo)購，整個(gè)項(xiàng)目耗時(shí)4個(gè)月，并已驗(yàn)證了可用性。云享智慧為優(yōu)衣庫開發(fā)的線上導(dǎo)購主要在公眾號(hào)和官網(wǎng)進(jìn)行服務(wù)，上線首日已服務(wù)眾多消費(fèi)者。深圳南山優(yōu)衣庫旗艦店使用了線下AI導(dǎo)購，據(jù)悉6個(gè)AI導(dǎo)購一天共服務(wù)了9000人次，主要還是使用找尋功能。

Tao Sha表示，由于團(tuán)隊(duì)體量有限，每個(gè)行業(yè)他們都會(huì)優(yōu)先服務(wù)頭部客戶項(xiàng)目。除了服裝行業(yè)中的快時(shí)尚品牌，云享智慧也在嘗試進(jìn)入教育和護(hù)膚品行業(yè)，并和韋博教育、自然堂進(jìn)行合作(教育屬于低頻高客單價(jià)行業(yè)，因此云享智慧更多是加強(qiáng)前期和消費(fèi)者的感情培養(yǎng)，以促成訂單)。

云享智慧的盈利模式是項(xiàng)目開發(fā)費(fèi)用+后期產(chǎn)品更新和系統(tǒng)維護(hù)費(fèi)用。Tao Sha表示，在為優(yōu)衣庫上線了AI導(dǎo)購，驗(yàn)證了可用性后，他們正在尋求1000-1500萬元的Pre-A輪融資，旨在擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)，一方面服務(wù)更多頭部客戶，另一方面將服務(wù)做深。

公司目前有20人左右，90%均為技術(shù)人員，希望今年可以擴(kuò)張至30-40人。CEO Tao Sha，TNT(荷蘭郵政)，大數(shù)據(jù)專家，網(wǎng)格選址模型的發(fā)明者;澳大利亞郵政(墨爾本總部)首席算法科學(xué)家，In-depth 人口統(tǒng)計(jì)模型發(fā)明者;英孚教育亞洲總部算法和模型專家，Leads scoring 預(yù)測(cè)系統(tǒng)的發(fā)明者;語音內(nèi)容遞歸識(shí)別專利發(fā)明者。