優(yōu)衣庫要用機器人改造工廠 但造衣服暫時還離不開人

    【-鞋服資訊】「機器人取代人類工作」的話題每年都會拿出來討論幾次，過去主要發(fā)生在汽車、手機等科技產(chǎn)品的生產(chǎn)車間，現(xiàn)在越來越多行業(yè)打算引入自動化流水線，這是否意味著會有更多人失業(yè)呢？

據(jù)英國《每日郵報》（Daily Mail）報道，優(yōu)衣庫在日本的工廠經(jīng)過改造，已經(jīng)接近完全自動化，服裝的打包工作基本都由機器人完成。

優(yōu)衣庫使用的機器人叫做「智能包裝機器人」Intelligent Piece Packing Robot，是由日本初創(chuàng)公司Mujin研發(fā)，專門用于紡織品的折疊打包。

通過視頻可以看到，這些機器人可以嫻熟地通過機械臂末端的吸盤將衣服整齊放置到盒子里，同時不會損壞衣服的塑料包裝，還能單獨將紙質(zhì)文書放置到包裝中，這需要更精準(zhǔn)的力度控制和計算機視覺識別才能做到。

其實早在2018年，優(yōu)衣庫就在東京的一個倉庫啟用了一套自動化系統(tǒng)，由機器人負(fù)責(zé)倉庫內(nèi)服裝檢查和分揀工作，這也是優(yōu)衣庫第一個「機器人倉庫」，優(yōu)衣庫表示這套系統(tǒng)能取代90%的人力，并且可以24小時不間斷運行。

據(jù)悉優(yōu)衣庫每年生產(chǎn)13億件服裝，發(fā)往全球26個不同國家的3500家商店中銷售，而且服裝款式和材質(zhì)眾多，如果這種打包機器人能大規(guī)模應(yīng)用，能為優(yōu)衣庫節(jié)省不少成本。

不過目前看來，這種機器人也只能用服裝于打包這樣難度較低的環(huán)節(jié)，在流程更加繁瑣、人力成本占比更高的生產(chǎn)制作環(huán)節(jié)，機器人還是無能為力。

這樣的情況不只是在服裝行業(yè)出現(xiàn)，曾在2016年和2017年先后開設(shè)了兩家機器人工廠Speedfactory，嘗試用機器人來生產(chǎn)運動鞋，只保留少量技術(shù)崗位。

按照達(dá)斯的設(shè)想，機器人工廠通過3D打印，機械臂和計算機編織等自動化技術(shù)，不僅能提高生產(chǎn)效率，以「比標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)生產(chǎn)時間快36倍」的速度交付鞋子，而且還能快速滿足消費者的個性化定制需求。

然而今年阿迪達(dá)斯卻關(guān)閉這兩家機器人工廠，因為這兩家機器人工廠能生產(chǎn)的鞋款十分有限，如果要生產(chǎn)更多款式的運動鞋，需要花費更高的成本才能實現(xiàn)，甚至比人工生產(chǎn)還高。

其實機器人在制造業(yè)上的應(yīng)用已經(jīng)十分普遍，比如汽車生產(chǎn)線上焊接擰螺絲的機械臂，那為什么在服裝鞋類這些行業(yè)，卻難以實現(xiàn)這樣的自動化流水線生產(chǎn)呢？

流水線生產(chǎn)模式最早是在汽車行業(yè)開始普及，機器人在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用也是從汽車行業(yè)開始，這其實和汽車制造業(yè)的特點有很大關(guān)系，汽車制造具有產(chǎn)量大、標(biāo)準(zhǔn)化程度高、流水線分工細(xì)化明確等特點。

因為許多汽車的部件都可以通用，且一款汽車的產(chǎn)量往往不低，那些并不怎么靈活的機械臂才能大規(guī)模應(yīng)用到汽車生產(chǎn)中。

現(xiàn)在機器人生產(chǎn)線也用在了智能手機等3C數(shù)碼產(chǎn)品中，這些產(chǎn)品和汽車也有很多相似之處。以智能手機為例，目前生產(chǎn)過程中自動化程度較高的是點膠、精密貼裝、精密壓合、鎖螺絲等環(huán)節(jié)，因為這些環(huán)節(jié)技術(shù)難度較低，而且就算手機更新幾代，只要調(diào)整參數(shù)就能繼續(xù)使用

而在整機組裝環(huán)節(jié)還是比較依賴人力，當(dāng)中涉及的涉及焊接、擺線、合殼、清潔顯示屏、貼鏡片、測試檢測等，以及輔料的上料和貼合等工藝，自動化的難度較大。

此外智能手機的更新越來越頻繁，很多廠商開始推出折疊屏、環(huán)繞屏等工藝難度更高產(chǎn)品后，現(xiàn)有的自動化流水線已經(jīng)不太能滿足需求，因為個性化就是機器人生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)�；�最大的敵人，讓自動化設(shè)備適應(yīng)柔性化生產(chǎn)已經(jīng)成為手機制造自動化的最大難題。

這也不難理解為什么服裝鞋類的制造較難實現(xiàn)自動化生產(chǎn)了，衣服和鞋類的換新頻率比手機還要快得多，且款式也要更多，要制造出一臺能滿足不同款式服裝生產(chǎn)的機器還難以實現(xiàn)，但如果只是生產(chǎn)部分款式，就難以達(dá)到規(guī)�；�生產(chǎn)，成本可能還會更高。

不過現(xiàn)在機械臂的識別精度也在不斷提高，新加坡南洋理工大學(xué)下屬的初創(chuàng)公司Eureka Robotics開發(fā)的一款機器人，可以像人手一樣處理精密的光學(xué)鏡片，而OpenAI研發(fā)的機械臂，已經(jīng)可以通過自學(xué)單手解魔方。

這意味著未來機器人不一定只能完成特定的任務(wù)，而是可以像人類一樣通過學(xué)習(xí)來快速掌握多項技能，這有可能讓自動化流水線大規(guī)模應(yīng)用到更多行業(yè)，讓我們的衣服、鞋子、手機等日常用品的制造完全由機器人完成。