百麗時(shí)尚：中國(guó)鞋王的AI嘗鮮

AI的一小步，百麗時(shí)尚的一大步.

文丨華商韜略 熊劍輝

火了一年的AI，不再是概念，開(kāi)始在一些先鋒企業(yè)中堅(jiān)實(shí)落地。

【百麗式遷躍：超級(jí)群的AI之道】

如果要探究中國(guó)鞋服行業(yè)的數(shù)智化之道，百麗時(shí)尚集團(tuán)很可能是一家繞不開(kāi)的企業(yè)。

“凡是女人路過(guò)的地方，就有百麗�！�

作為中國(guó)的“鞋王”，百麗時(shí)尚集團(tuán)旗下坐擁BELLE、STACCATO、TATA等大火的鞋服品牌，將近1萬(wàn)家直營(yíng)店覆蓋到中國(guó)300多座城市，更令這個(gè)目標(biāo)，成為了真真正正的現(xiàn)實(shí)。

欲戴皇冠，必承其重，激動(dòng)人心的“鞋王”背后，是近萬(wàn)家直營(yíng)店經(jīng)營(yíng)的繁復(fù)。

且不說(shuō)如何管理數(shù)萬(wàn)員工，僅應(yīng)對(duì)近萬(wàn)家門店的庫(kù)存，就是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

為此，百麗時(shí)尚決定將數(shù)據(jù)全打通。

經(jīng)營(yíng)模式上，又秉承“50%的秘訣”，常年保持著業(yè)界驚嘆的低庫(kù)存。

所謂“50%的秘訣”，就是每次出新品，只投放50%的貨量;之后，爆款就補(bǔ)貨，以此控制庫(kù)存，降低風(fēng)險(xiǎn)。

如今，百麗時(shí)尚這種“訂補(bǔ)模式”再度進(jìn)化為“訂補(bǔ)迭模式”，即：

首單訂貨占40%，補(bǔ)貨占30%，研發(fā)迭代占30%。

思路一變天地寬，百麗時(shí)尚的經(jīng)營(yíng)模式再次發(fā)生遷躍。

2018年雙11前，百麗時(shí)尚的馬丁靴投放5個(gè)測(cè)試款，收到用戶反饋后，火速完成了20個(gè)更新款，并預(yù)測(cè)其很可能成“黑馬”。

如果按照老思路，馬丁靴的銷量占比最多翻一倍。

但當(dāng)年“雙11”，百麗時(shí)尚緊盯馬丁靴暢銷款，通過(guò)持續(xù)補(bǔ)貨、放量增產(chǎn)，令馬丁靴的銷量占比從1%暴增到25%。

這樣的柔性制造、這樣的補(bǔ)貨速度，絕對(duì)是行業(yè)翹楚。

數(shù)字化是企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的重要工具，有著深厚數(shù)字化積淀的百麗時(shí)尚仍在探索，不斷實(shí)現(xiàn)數(shù)字化對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的迭代賦能。以補(bǔ)貨為例，在面臨補(bǔ)貨這種高頻且繁瑣的行業(yè)場(chǎng)景之中，如何高效協(xié)同也是重要的課題。

補(bǔ)貨的提效難，體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

第一，涉及的部門、崗位多。補(bǔ)貨涉及到總部品牌、各大地區(qū)品牌、總部/地區(qū)/城市貨品多達(dá)數(shù)百個(gè)業(yè)務(wù)組織。

第二，業(yè)務(wù)鏈路長(zhǎng)，系統(tǒng)多，跨系統(tǒng)登錄、跳轉(zhuǎn)頻繁。整個(gè)過(guò)程中工作人員需要使用相關(guān)的系統(tǒng)、表格、電話、微信/釘釘、OA、郵件、會(huì)議等多種工具，信息和操作分散，整個(gè)過(guò)程難以快速全局掌握。

第三，時(shí)效性難保障。此前，補(bǔ)貨都是周一開(kāi)放，發(fā)郵件通知大家，大家進(jìn)入補(bǔ)貨系統(tǒng)去操作，補(bǔ)完了以后把訂單拿出來(lái)，用郵件的方式給地區(qū)領(lǐng)導(dǎo)審批，地區(qū)領(lǐng)導(dǎo)審批完了以后，再以郵件的形式給總部，總部再匯總到總部領(lǐng)導(dǎo)那里審批，這個(gè)訂單再給到工廠。流程很難掌控，效率難以提高。

如何用一個(gè)工具，破解這個(gè)紛繁的難題?

2020年，百麗時(shí)尚與釘釘啟動(dòng)戰(zhàn)略合作，基于釘釘群的底層能力，打造出“補(bǔ)貨群”。

以前，補(bǔ)個(gè)貨要填表格、發(fā)郵件、發(fā)釘釘/打手機(jī)、盯審批……哪怕一切順利，也要花費(fèi)3天。

現(xiàn)在，員工打開(kāi)“補(bǔ)貨群”，在線操作錄入、群內(nèi)提交，補(bǔ)貨申請(qǐng)自動(dòng)“叮”上群里的上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)。領(lǐng)導(dǎo)被“叮”后，一不開(kāi)電腦、二不翻郵件，進(jìn)入“補(bǔ)貨群”，點(diǎn)開(kāi)消息卡片、審批提交，一氣呵成，一路“叮”到總部，全流程相比舊模式效率得到極大提升。

看似簡(jiǎn)單的“補(bǔ)貨群”，既實(shí)現(xiàn)了組織、權(quán)限、業(yè)務(wù)、溝通全部在線，又保留了各大區(qū)操作方式的靈活性;既擺脫了以前人找系統(tǒng)、人找功能、人找數(shù)據(jù)的舊模式，又實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)找人、功能找人、數(shù)據(jù)找人的大轉(zhuǎn)型。

而放到更大的視野，“補(bǔ)貨群”提高的，絕非補(bǔ)貨這個(gè)單一業(yè)務(wù)場(chǎng)景的效率，而是通過(guò)增加人與人、人與系統(tǒng)之間的互動(dòng)頻率，帶動(dòng)數(shù)據(jù)密度的飆升，能加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累。

這種數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)積累的結(jié)果，就是為以釘釘為底座的AI助理的“開(kāi)悟”，打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

最近，百麗的店長(zhǎng)李穎(化名)就發(fā)現(xiàn)，自從有了業(yè)務(wù)能力加持的釘釘群，工作變得輕松不少。

早8點(diǎn)，李穎還在上班路上，就通過(guò)群插件點(diǎn)擊進(jìn)入大麥(百麗時(shí)尚自研的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用)查看門店昨日銷售數(shù)據(jù)及庫(kù)存情況，設(shè)定今日銷售目標(biāo);9點(diǎn)早會(huì)，她又結(jié)合銷售數(shù)據(jù)，篩出主推爆款，提醒店員熟悉產(chǎn)品，洞察顧客需求。

下午3點(diǎn)，李穎再次打開(kāi)釘釘群，點(diǎn)擊群插件查看門店實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)，復(fù)盤時(shí)段銷售情況，填寫下一階段銷售策略后點(diǎn)擊“報(bào)數(shù)”，自動(dòng)以消息卡片的形式推送至群中，方便上級(jí)管理者及時(shí)把控門店銷售情況，同時(shí)群內(nèi)的其他門店員工也可以參考和學(xué)習(xí)優(yōu)秀門店的銷售策略。

如此實(shí)時(shí)、高效、便捷的銷售跟進(jìn)，以前難以想象。

現(xiàn)在，門店員工已經(jīng)可以通過(guò)與AI對(duì)話的方式實(shí)時(shí)查詢多維度銷售數(shù)據(jù)，在門店工作忙碌的時(shí)候，更快速地查詢和了解數(shù)據(jù)，助力業(yè)務(wù)。

2024年1月9日，伴隨釘釘7.5版本發(fā)布，越來(lái)越多的人會(huì)像李穎一樣發(fā)現(xiàn)，僅靠釘釘AI助理，就能享受到這種普惠化的超級(jí)智能服務(wù)。

而它提升的，不止是哪個(gè)員工或企業(yè)的生產(chǎn)效率;它影響的，也不止是百麗時(shí)尚及其所在的行業(yè);它宣告的，則是一個(gè)真正的、AI普惠時(shí)代到來(lái)。

【AI智能體：To B場(chǎng)景下的必爭(zhēng)之地】

2023年，當(dāng)人們都在熱烈探討大模型的未來(lái)時(shí)，斯坦福大學(xué)和谷歌共創(chuàng)的“西部世界小鎮(zhèn)”，卻造就了25個(gè)能模擬人類行為的“AI智能體”。

與被動(dòng)的生成式AI不同，這些“AI智能體”極具“主動(dòng)性”，不但能擔(dān)當(dāng)職業(yè)角色，像“作家”會(huì)寫作、“畫家”會(huì)畫畫;還具備一定的環(huán)境適應(yīng)和社交能力，如某個(gè)AI想開(kāi)派對(duì)，會(huì)主動(dòng)發(fā)出邀請(qǐng)，其他AI則會(huì)協(xié)調(diào)時(shí)間出席。

這種能基于環(huán)境感知、展開(kāi)決策、調(diào)用工具、完成目標(biāo)的智能體，被稱為AI Agent(AI助理)。

有人因此評(píng)價(jià)：大模型能編個(gè)連連看，AI助理卻可能會(huì)整出王者榮耀。

目光如炬的比爾·蓋茨，也明確指出了AI助理的巨大潛力：

“主宰AI助理，才是真正的大事�！�

畢竟，它不僅會(huì)改變軟件的打開(kāi)方式，更將改變?nèi)伺cAI的交互方式，并最終改變未來(lái)的生產(chǎn)力。

從這個(gè)意義上看，高度智能的AI助理，必然在B端落地，并成為行業(yè)巨頭的必爭(zhēng)之地。

2023年3月，微軟發(fā)布的Microsoft 365 Copilot，明確支持自定義ChatGPT助手，并無(wú)縫集成在CRM、ERP、OA等日常辦公系統(tǒng)里。

同年11月，釘釘上線的“AI魔法棒”，也在文檔、聊天、腦圖、知識(shí)庫(kù)等產(chǎn)品中，全面匯集了AI能力。

更重磅的大事件，依然發(fā)生在釘釘7.5版發(fā)布大會(huì)上：釘釘不但官宣與微軟合作，還將在7.5版中集成“AI助理”。

這將大幅降低AI助理的使用門檻，實(shí)現(xiàn)人人有AI、用AI的夢(mèng)想。

作為釘釘?shù)纳鷳B(tài)合作伙伴，百麗時(shí)尚、艾為電子等自然是第一批“吃螃蟹”的人。

以百麗時(shí)尚店員版“AI助理”為例。

以前，顧客到店看中一款鞋，問(wèn)店員有沒(méi)有同款38碼、黑色的，店員會(huì)拿出手機(jī)或pad，輸入貨號(hào)，查詢顧客想要的款式。

如果店里恰好沒(méi)有，那么店員就要再搜索附近的門店哪里有，打電話過(guò)去讓附近的門店送過(guò)來(lái)，或者讓他們直接為顧客郵寄到家。

在這個(gè)過(guò)程中，店員需要一邊服務(wù)顧客，一邊運(yùn)指如飛操作系統(tǒng)。

但未來(lái)有了AI助理，店員可以一句話讓AI助理幫助查詢庫(kù)存，就像身邊有個(gè)真正的小助手，幫助ta把打開(kāi)系統(tǒng)、輸入貨號(hào)、查詢庫(kù)存等一系列操作都做完，再以語(yǔ)音返回結(jié)果。

店里有貨，AI助理會(huì)告訴店員在庫(kù)房的什么位置。

店里沒(méi)貨，AI助理會(huì)告訴店員附近哪些門店有貨，并詢問(wèn)：是需要用同城速遞馬上送到店，還是郵寄到顧客家中?店員只需要說(shuō)一句話來(lái)選擇方案即可。

這套查詢、調(diào)貨的系統(tǒng)，百麗時(shí)尚一早就有，但AI助理能夠優(yōu)化店員使用它們的方式：店員跟AI助理的交流，沒(méi)有任何使用門檻，對(duì)著它說(shuō)話就行。

用AI讓一線員工獲益的理念，在艾為電子這家國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)中，也同樣被積極踐行。

作為國(guó)內(nèi)模擬芯片的龍頭企業(yè)，艾為電子的產(chǎn)品種類多、參數(shù)雜、專業(yè)性強(qiáng)。近千款芯片的中英文資料非常龐雜，客戶又隨時(shí)會(huì)咨詢專業(yè)度很高的問(wèn)題，而采用傳統(tǒng)匹配關(guān)鍵詞的智能客服，效果不理想，因此，艾為原本有七八十人的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，每天在服務(wù)客戶之余，還要去回答客戶的咨詢。

不過(guò)，隨著釘釘AI大模型的開(kāi)放，艾為與之展開(kāi)了深度同創(chuàng)，將大量中英文技術(shù)文檔“投喂”給大模型，結(jié)果“喂”出一個(gè)“IC智能客服”。

“IC智能客服”不但能“理解”專業(yè)名詞、展開(kāi)數(shù)據(jù)處理，還能根據(jù)客戶查詢的場(chǎng)景參數(shù)，“推理”出是否符合客戶需求。

▲“IC智能客服”界面

比如，某款芯片在常溫下的電壓閾值在3伏-6伏之間。如果客戶問(wèn)“5伏能不能用”，依靠關(guān)鍵詞觸發(fā)答案的“人工智障”，只會(huì)給出否定的答案;但“吃透”了技術(shù)文檔的“IC智能客服”，卻能“理解”閾值的真實(shí)意義，并給出肯定的答案。

這樣的AI，答案精準(zhǔn)、語(yǔ)言自然，大大提高了客戶體驗(yàn);加上不用頻繁維護(hù)關(guān)鍵詞和問(wèn)答庫(kù)，反而降低了艾為電子的使用成本。

釘釘標(biāo)桿客戶們的AI應(yīng)用，并沒(méi)有呈現(xiàn)出離奇夸張的科幻表現(xiàn)力;恰恰相反，它們?nèi)�都切�?shí)融入了業(yè)務(wù)，解決了痛點(diǎn)，推動(dòng)了生產(chǎn)力。

這意味著，釘釘不僅僅是一個(gè)面向企業(yè)的超級(jí)APP，更成為企業(yè)邁向AI時(shí)代的超級(jí)入口。

【連點(diǎn)成“鏈”：AI助推產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同】

釘釘總裁葉軍曾表示：

“AI不是玩具，而是真正的生產(chǎn)力工具。它將重塑我們的工作方式，帶來(lái)生產(chǎn)力的變革。”

這句話在業(yè)界流傳甚廣，但不是所有人都能理解其中蘊(yùn)含的To B深意。

在大多數(shù)企業(yè)看來(lái)，像ChatGPT那樣寫個(gè)文、畫個(gè)畫，作用非常有限，某種程度上就像是玩具。

企業(yè)的真實(shí)需求，就是要AI融入業(yè)務(wù)，或降本增效、或重構(gòu)流程，成為真正的生產(chǎn)力工具。

這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)既要對(duì)AI定制優(yōu)化、融入業(yè)務(wù)，又要綜合考慮成本、效率、安全等因素，實(shí)現(xiàn)低成本、低風(fēng)險(xiǎn)、高效率。畢竟，誰(shuí)都不想變成AI“小白鼠”，產(chǎn)生巨大的試錯(cuò)成本，最好是成熟案例、落地可用。

于是，平臺(tái)級(jí)、生態(tài)化的AI解決方案，立即彰顯出價(jià)值：不但成本低、效率高，而且經(jīng)過(guò)生態(tài)企業(yè)的使用、檢驗(yàn)，成熟可靠，乃至“開(kāi)箱可用”。

而釘釘?shù)姆椒ㄕ摚�就是將智能化底座AI PaaS全面開(kāi)放給客戶和生態(tài)伙伴，并基于大模型將產(chǎn)品全部重塑。

比如，釘釘與百麗時(shí)尚展開(kāi)深度共創(chuàng)，幾乎開(kāi)放了所有的API接口，每月接口調(diào)用量就高達(dá)數(shù)千萬(wàn)次。

深度的融合下，百麗時(shí)尚的數(shù)智化應(yīng)用得以快速迭代。

今天，百麗時(shí)尚因群積累的業(yè)務(wù)、交互的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，規(guī)模越來(lái)越大。有鑒于此，百麗時(shí)尚又試圖建立一個(gè)AI化的“消息中臺(tái)”，希望通過(guò)AI助理，實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)群聯(lián)動(dòng)”。

與此同時(shí)，基于釘釘AI PaaS創(chuàng)造的“商品數(shù)字員工”，在百麗時(shí)尚也進(jìn)入應(yīng)用階段，幫助處理繁瑣的收發(fā)貨差異問(wèn)題。

貨品運(yùn)輸過(guò)程中，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)收發(fā)不相符的現(xiàn)象。比如，地區(qū)A要鞋100雙，工廠B只發(fā)了50雙。這時(shí)，管理人員就要與A、B甚至第三方物流C，多方溝通，查明真相，明確責(zé)任。

這類問(wèn)題，通常需要多方舉證，多方溝通與協(xié)調(diào)，流程非標(biāo)，處理時(shí)效也難以把控。

于是，基于這一類微場(chǎng)景，百麗時(shí)尚基于釘釘?shù)腁I底層能力對(duì)“商品數(shù)字員工”展開(kāi)“特訓(xùn)”。實(shí)戰(zhàn)中，“商品數(shù)字員工”已經(jīng)可以幫助處理系統(tǒng)流程，完成“主動(dòng)認(rèn)責(zé)”的系統(tǒng)操作;未來(lái)，百麗時(shí)尚希望強(qiáng)化“商品數(shù)字員工”的技能，既能監(jiān)控?cái)?shù)實(shí)不符的異常狀況，又能應(yīng)對(duì)門店、倉(cāng)庫(kù)、工廠、物流的多方質(zhì)詢，完成溝通、仲裁、定責(zé)等一系列工作，解放人力，提高效率。

所有這些應(yīng)用，顯然不會(huì)囿于百麗時(shí)尚一家，且必然應(yīng)用于其他生態(tài)企業(yè)。

實(shí)際上，百麗時(shí)尚正在釘釘智能化底座上，試圖實(shí)現(xiàn)跨企聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建“供應(yīng)鏈企業(yè)群”。

按照設(shè)想，未來(lái)百麗時(shí)尚如果要采購(gòu)原材料，只需與上游企業(yè)共建一個(gè)“跨企采購(gòu)群”，將采購(gòu)的類目、數(shù)量、價(jià)格在線填好，“�！苯o雙方領(lǐng)導(dǎo)核準(zhǔn)，即可展開(kāi)交易;中間出現(xiàn)數(shù)實(shí)不符或驗(yàn)收不過(guò)，直接用“采購(gòu)AI助理”協(xié)調(diào)，或補(bǔ)貨、或退貨、或打款，一群搞定。

最終，采購(gòu)群數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)倉(cāng)，積累下來(lái)可供雙方的AI助理調(diào)用。

從釘釘7.5最推出的AI助理來(lái)看，這種融合產(chǎn)業(yè)、靈活定制，由企業(yè)乃至個(gè)人專屬的超級(jí)AI助理，已然觸手可及。事實(shí)上，在一些和釘釘一起先行先試的企業(yè)中，有AI加持的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同已經(jīng)逐步成為現(xiàn)實(shí)。

這樣的AI，并不單單是讓企業(yè)AI化，更多是讓每個(gè)人都能AI化，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的大爆發(fā)。

而最偉大的賦能，卻不僅限于為個(gè)人或企業(yè)賦能，更在于給整條生態(tài)鏈賦能。

今天，伴隨釘釘AI能力的全面落地，人們已經(jīng)看到，生態(tài)企業(yè)的跨域聯(lián)動(dòng)，上下游鏈路的產(chǎn)業(yè)協(xié)同，正日益變得觸手可及。

這種“AI+個(gè)人+企業(yè)+生態(tài)”的全方位力量，終將融合在一個(gè)全新智能體系里，完成以往不可思議的價(jià)值交付。

AI的革命，才剛剛開(kāi)始。無(wú)盡的未來(lái)，更令人期待。